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步骤5：水仙直播正“鐵”清“源”！中國足壇反腐掃黑大劇正在上演2022年11月26日，中國國家男子足球隊原主教練李鐵被立案調查；2023年1月19日，中國足球協會執委、原秘書長劉奕，常務副秘書長兼國管部部長陳永亮被監察調查；2023年2月14日，中國足球協會主席、黨委副書記陳戌源被審查調查。短短的三個月的時間，中國足壇上演了一出反腐掃黑的“大劇”，四位中國足壇的重磅人物相繼落馬。如果說2023年開春最好看的掃黑反腐電視劇是《狂飆》的話，那麼中國足壇目前就是一部現實版《狂飆》，令人震驚。大戲從李鐵開始“揭幕”，武漢卓爾“立”大功這場“大劇”的揭幕始於去年11月12日，李鐵在參加足協舉辦的一個職業級教練培訓線下會議被相關部門帶走。他成為了中國足壇第一位被立案調查的國足主教練，而他的“落馬”，和武漢卓爾不無關聯。2011年12月14日，武漢卓爾控股接手了武漢足球，成立了湖北武漢卓爾足球俱樂部，而這家俱樂部的背後的老板正是湖北首富閻誌。武漢卓爾的第一賽季，俱樂部雖然衝超成功，但是此時的實力並不能讓他們站穩中超。第二個賽季，卓爾在投入巨資的情況下早早降級，閻誌也意識到自己沒有“圈內人”的助力“玩不轉”，經過幾個賽季的沉浮，閻誌終於在2017年選擇了李鐵，論名氣、能力、經驗、影響力，當時的李鐵確實都有了，但是誰也不曾想，這卻成了2023年反腐“大劇”的導火索。走馬上任的李鐵，身兼球隊主教練、總經理和體育總監數職，可謂“大權獨攬”。初始的兩個賽季，李鐵確實幹的不錯，帶隊衝超成功，又站穩中超中遊位置，所以李鐵也有了一些搞錢的“小動作”。但是“離譜”的事情來了，2019年，李鐵競聘成功成為國家隊主教練的同時，竟然繼續簽約武漢卓爾——5年1.5億，外加3000萬簽字費的天價合同。結果那個賽季，在李鐵的遠程“遙控”下，武漢卓爾僅僅是勉強保級。痛定思痛，閻老板在之後雖然將李鐵係從俱樂部清除，換李霄鵬上任，但是李鐵並沒有收斂，竟然打起了那個5年的天價合同違約金的主意。當時身為國足主帥的李鐵，一度讓武漢球員集體討薪，讓足協“站台”，就是要討回那天價違約金。此時的武漢卓爾已有退出中國足壇之心，所以外界也一致認為，舉報李鐵的正是卓爾集團高層。隨著李鐵的“落馬”，他控製的經紀公司那些“球員生意”以及執教河北華夏幸福期間一些“問題”也浮出水麵，同時也牽扯到了更多中國足球人士陳戌源落馬是大戲高潮，中國足球三年來落入深淵李鐵被立案調查僅僅是開始，隨後劉奕、陳永亮被調查是推動，而陳戌源的落馬才真正進入這部現實反腐劇的高潮階段。“我將勤奮工作，牢固樹立正確的政績觀，‘功成不必在我，功成必定有我’，既抓當下，更重長遠，踏踏實實的夯實中國足球發展的根基，老老實實按照足球發展的規律辦事，認認真真做好足球發展的每一件工作。”“我將認真學習，謙虛謹慎，加強調查研究，努力探索中國足球發展規律，要敢於擔當，敢於改革，敢於糾正自身工作錯誤和缺點，認真聽取全社會的意見和建議，公正履職，對黨忠誠，勇於創新，興球有為，清正廉潔。”這是陳戌源在2019年8月剛剛當選中國足協主席時候的兩段熱情洋溢的發言，言辭確實中肯，但是踐行卻是相差甚遠。陳戌源在任的近四年時間裏，中國足壇已是一地雞毛，國足成績一落千丈，甚至輸給越南隊，多家職業俱樂部欠薪、解散、退出，而他自己更是違法犯罪，那他到底幹了什麼呢？2019年上任後，陳戌源首先重拳出擊，去“金元足球”。在接受央視主持人白岩鬆《新聞1+1》欄目采訪時，陳戌源就表示過：“打擊金元足球要有壯士斷腕的決心。很多投資人都說難以為繼，如果不采取措施兩三年就會全麵坍塌，這種結果是不可接受的，所以要限薪，和投資人一起決定降薪。”此後，陳戌源也取消了國足每逢重大賽事必包機的待遇，還對足協多個部門實行精兵簡政。其實“金元”並不是問題根源，重要的事管理機構如何引導資金的方向。。
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步骤7：小爱直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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